Colloque : Penser et créer avec les IA génératives

Du 29 au 30 juin 2023

©Rose Pilkington via DeepMind

CulturIA et Shaping AI présentent, à l’IHPST et à l’IEP de Paris, 

Penser et créer avec les IA génératives

Colloque organisé par le programme ANR CulturIA, le Centre Internet et Société,  l’Institut d’histoire et de philosophie des sciences et des techniques (CNRS), le médialab de Sciences Po, l’Observatoire de l’intelligence artificielle de l’université Paris 1 Panthéon Sorbonne

 CULTURIA

Le projet CulturIA vise à proposer une approche culturelle de l’IA, de sa « préhistoire » jusqu’aux développements contemporains du deep learning, en combinant les méthodes de l’histoire et de l’anthropologie des sciences, de l’histoire des idées et de l’histoire des imaginaires collectifs avec des analyses de terrain et des approches quantitatives. Ce projet est inédit, en France comme dans le monde anglo-saxon, alors que son urgence nous apparait imposée par l’ampleur des débats actuellement menés sur l’IA. Financé par l’Agence Nationale de la Recherche pour trois ans depuis janvier 2022, CulturIA associe le CNRS et l’INRIA.

SHAPING AI

 Le projet international “Shaping AI” étudie le développement de l’Intelligence Artificielle (IA) en tant que phénomène socio-technique : l’IA n’est pas seulement une technologie innovante qui s’intègre dans nos sociétés, elle implique également une approche particulière de la résolution des problèmes sociaux par l’automatisation et potentiellement de nouvelles manières d’organiser la société et la sphère publique.

PROGRAMME DU 29 JUIN – IHPST 

9h30 : Alexandre Gefen (CNRS) et Philippe Huneman (IHPST), Introduction 

10h00 : Alberto Naibo (Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, IHPST (UMR 8590), Intelligence mécanique et démonstrations mathématiques

10h45 : David Chavalarias (CNRS-CAMS / ISC-PIF), On ne fait pas d’IA sans casser des ‘e’

11h30 : Martin Schuele (Zurich University of Applied Science), Sense and reference in large language models

14h30 : Philippe Huneman  (IHPST), Considérations sur la référence : ChatGPT et l’effet Replika

15h15 : Michael Sinatra (Université de Montréal) Repenser la définition des humanités numériques en dialogue avec ChatGPT

16h00 : Alexandre Gefen (CNRS), Les enjeux cognitifs et idéologiques des grands modèles de langage 

16h45 : Celia Zolynski (IRJS) IA génératives: quels défis pour la régulation ?

17h30 : Mehdi Khamassi (CNRS, Sorbonne Université), Vers un modèle computationnel de l’autonomie décisionnelle chez l’humain, et une formalisation de contraintes sur l’autonomie des machines

 PROGRAMME DU 30 JUIN – SCIENCES PO 

9h30 : Mot d’ouverture de la direction du Medialab et de l’équipe de l’ANR

10h00 – 11:00 ChatGPT au prisme des STS

Olivier Alexandre (CNRS/Centre Internet et Société), ChatGPT, a Silicon Valley Story 

Bilel Benbouzid (LISIS, Université Gustave Eiffel) et Maxime Darin (Centrale Supélec) “Hugging Face” ou la gouvernance de facto des Large Language Models 

11h15 – 12h00 Les arts et les ruses du prompt

Valentin Goujon (médialab, Sciences Po), Comment interagir avec les modèles génératifs ? Retour sur l’émergence de l’ingénierie du prompt 

Ksenia Ermoshina (CIS), Censure, auto-censure et les ruses du prompt : co-construction des filtres dans les IA génératives

13:00 – 14:00 Grammaires génératives

 Pierre-Yves Modicom (Lyon 3), Grammaires génératives, opérations minimales et LLM: vrais et faux problèmes

Andreas Pfeiffer (EHESS), Nouvelle donne pour les données: Quelques questions autour des modèles de langage

14:15 – 16:00 Les usages dans l’enseignement et la recherche

Jörg Pohle (Humboldt Institute), How does scientific practice change with generative AI?

Jean-Pierre Berthet et Audrey Lohard (Institut des Compétences et de l’Innovation de Sciences Po), IA génératives et éducation : quelle formation et quels dispositifs pour accompagner les acteurs de l’ESR ?  

Margarida Romero (Laboratoire d’Innovation et Numérique pour l’Éducation, Université Côte d’Azur), Soutenir la co-création et l’apprentissage expansif avec des outils d’intelligence artificielle générative

Keynotes

16h15 : Laurence Devillers (Sorbonne Université), LLM et ChatGPT : démystification et enjeux éthiques

16h45 : Frédéric Kaplan (EPFL Lausanne), Louer la langue sans jamais pouvoir la posséder : Capital linguistique, Prothèses et Prolétarisation

17h30 – 18h30 Les futurs de l’IA

17h30 : Florian Douetteau (co-fondateur et PDG de Dataiku) en dialogue avec Alexandre Gefen 

Nous tenons à exprimer nos chaleureux remerciements à toutes les personnes qui ont œuvré à la réalisation de ce colloque.

Partenaires

  • Centre Internet et Société
  • Institut d’histoire et de philosophie des sciences et des techniques
  • médialab de Sciences Po
  • Observatoire de l’intelligence artificielle de l’université Paris 1 Panthéon Sorbonne
  • CNRS

English bellow

CulturIA and Shaping AI present, at IHPST and IEP de Paris,

Thinking and creating with generative AI

Conference organized by the ANR CulturIA program, the Centre Internet et Société, the Institut d’histoire et de philosophie des sciences et des techniques (CNRS), the médialab of Sciences Po, the Observatoire de l’intelligence artificielle of the Université Paris 1 Panthéon Sorbonne.

CULTURIA

The CulturIA project aims to propose a cultural approach to AI, from its “prehistory” to contemporary developments in deep learning, by combining methods from the history and anthropology of science, the history of ideas and the history of collective imagination with field analysis and quantitative approaches. This project is unprecedented, both in France and in the Anglo-Saxon world, while its urgency appears to be imposed on us by the scope of the debates currently being conducted on AI. Funded by the French National Research Agency for a three-year period starting in January 2022, CulturIA involves the CNRS and INRIA.

SHAPING AI

The international project “Shaping AI” investigates the development of “Artificial Intelligence” (AI) as a socio-technical phenomenon: AI is not only an innovative technology that is being integrated into our societies, it also entails a distinctive approach to solving social problems through automation and potentially new ways of organising society and the public sphere.

PROGRAM JUNE 29 – IHPST

9:30am: Alexandre Gefen (CNRS) and Philippe Huneman (IHPST), Introduction

10:00 am: Alberto Naibo (Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, IHPST (UMR 8590), Mechanical intelligence and mathematical demonstrations

10h45: David Chavalarias (CNRS-CAMS / ISC-PIF), AI can’t be made without breaking ‘e’

11h30 : Martin Schuele (Zurich University of Applied Science), Sense and reference in large language models

14h30 : Philippe Huneman (IHPST), Considerations on reference: ChatGPT and the Replika effect

15h15 : Michael Sinatra (Université de Montréal) Rethinking the definition of digital humanities in dialogue with ChatGPT

4:00 p.m.: Alexandre Gefen (CNRS), Cognitive and ideological issues of large language models

16:45: Celia Zolynski (IRJS) Generative AI: what challenges for regulation?

17h30 : Mehdi Khamassi (CNRS, Sorbonne Université), Towards a computational model of human decision-making autonomy, and a formalization of constraints on machine autonomy

PROGRAM JUNE 30 – SCIENCES PO

9:30am: Opening remarks by the Medialab management and the ANR team

10:00 – 11:00 ChatGPT through the prism of STS

Olivier Alexandre (CNRS/Centre Internet et Société), ChatGPT, a Silicon Valley Story

Bilel Benbouzid (LISIS, Université Gustave Eiffel) and Maxime Darin (Centrale Supélec) “Hugging Face” or the de facto governance of Large Language Models

11:15 – 12:00 The arts and tricks of the prompt

Valentin Goujon (médialab, Sciences Po), How to interact with generative models? A look back at the emergence of prompt engineering

Ksenia Ermoshina (CIS), Censorship, self-censorship and the tricks of the prompt: co-constructing filters in generative AI

13:00 – 14:00 Generative grammars

Pierre-Yves Modicom (Lyon 3), Generative grammars, minimal operations and LLM: true and false problems

Andreas Pfeiffer (EHESS), New deal for data: some questions around language models

14:15 – 16:00 Uses in teaching and research

Jörg Pohle (Humboldt Institute), How does scientific practice change with generative AI?

Jean-Pierre Berthet and Audrey Lohard (Institut des Compétences et de l’Innovation de Sciences Po), IA génératives et éducation : quelle formation et quels dispositifs pour accompagner les acteurs de l’ESR ?

Margarida Romero (Laboratoire d’Innovation et Numérique pour l’Éducation, Université Côte d’Azur), Supporting co-creation and expansive learning with AI tools

Keynotes

16h15 : Laurence Devillers (Sorbonne University), LLM and ChatGPT: demystification and ethical issues

16h45 : Frédéric Kaplan (EPFL Lausanne), Renting language without ever being able to own it: Linguistic Capital, Prostheses and Proletarianization

17h30 – 18h30 The future of AI

5:30 pm: Florian Douetteau (co-founder and CEO of Dataiku) in dialogue with Alexandre Gefen

We would like to extend our warmest thanks to all those who helped make this symposium possible.

Partners

  • Center Internet et Société
  • Institute for the History and Philosophy of Science and Technology
  • médialab de Sciences Po
  • Observatory of Artificial Intelligence, University Paris 1 Panthéon Sorbonne
  • CNRS
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